Stochastic Subspace Identification (SSI):具有模态指标的随机子空间识别,包括一致模式指标和模态参与因子-matlab开发

上传者: 38589150 | 上传时间: 2021-12-27 16:56:35 | 文件大小: 5KB | 文件类型: -
具有模态指标的随机子空间识别,包括一致模式指标和模态参与因子。 该函数不使用系统识别工具箱函数n4sid。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统,并为激励和响应增加了不确定性(也是高斯白噪声)。 函数 [Result]=SSID(output,fs,ncols,nrows,cut) 输入: output:输出数据大小(输出通道数,数据数) fs:采样频率ncols:hankel矩阵的列数(大于数据数的2/3) nows:hankel矩阵中的行数(超过20*模式数) cut:截止值=2*模式数 输出: 结果:结构由以下组件组成 Parameters.NaFreq : 自然频率向量Parameters.DampRatio : 阻尼比向量Parameters.ModeShape : 模式形状矩阵 Indicators.EMAC : 扩展模态幅度相干性Indicators.M

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明