风险评估图：计算 NRI 和 IDI、AUC 差异和结果可视化的函数-matlab开发
评估新生物标志物（变量）对预先存在的风险模型的价值的关键在于它是否会增加患病者（事件/结果）的计算风险并降低非患病者的计算风险。 在过去的 4 年中，提出了两个新的统计数据——IDI 和 NRI。 Risk_Assessment_Plot 计算这些统计数据以及其他几个统计数据，并生成一个图表来将它们可视化。 我最近发表了对这个情节和相关指标的解释——它是可用的开放获取： http : //cjasn.asnjournals.org/content/early/2012/05/24/CJN.09590911.full 我的第一次提交 - 也许不漂亮，但我希望有用。
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