QSAR/QSPR 搜索算法工具箱：文件中包含 M 文件、示例和工具箱教程-matlab开发

在本次提交中，我们展示了我们小组前段时间提出的替换方法 (RM) [1-4] 和增强替换方法 (ERM) [5] 的代码。 这两种方法产生的线性回归 QSPR-QSAR 模型与 FS（完全搜索）模型非常接近，但计算工作量要少得多。 这些技术通过明智地考虑由一组 d 个描述符 d={X1,X2,??,Xd} 给出的最小二乘模型系数的相对误差来接近 S 的最小值。 RM 为模型提供了比前向逐步回归程序更好的统计参数，并且类似于更详细的遗传算法，ERM 导致更好的统计参数。 1. Duchowicz、PR、EA Castro、FM Fernández 和 MP González，QSPR/QSAR 理论的新搜索算法：一些有机分子的正常沸点。 化学物理。 Lett., 2005. 412: p. 376-380。 2. Duchowicz、PR、EA Castro 和 FM Fernández