基本粒子群代码matlab-Black-Scholes:布莱克-斯科尔斯

基本粒子群代码matlab 布莱克-斯科尔斯 该存储库包括具有最佳拓扑的全连接单层前馈神经网络的实现。 通过修改用于基本粒子群优化的 Yarpiz 代码，通过 Matlab 对实现进行编码。 特别感谢作为开发人员的 S. Mostapha Kalami Heris ()。 为了获得最佳网络拓扑，由 Ruben Martinez-Cantin [Martinez-Cantin, R., (2014) 开发的 BayesOpt 工具。 . Journal of Machine Learning Research , 15 (115), 3915--3919] 已被使用。 版权所有 (c) 2020，Korhan Gunel、Saadet Eskiizmirliler、Refet Polat 版权所有。 开发人员：Korhan Gunel（Adnan Menderes 大学，数学系） 联系方式： 该研究已被Computatitonal Economics (SCIE, 1.317 IF) 接受发表，首先在线发表。 您可以通过 Springer Nature SharedIt 从链接访问：rd