详解使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix)

上传者: 38586186 | 上传时间: 2021-11-02 21:13:26 | 文件大小: 111KB | 文件类型: -
c fu io
Summary 涉及到分类问题,我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路,本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix),本文只提供代码,给出必要注释。 Code​ # -*-coding:utf-8-*- from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #labels表示你不同类别的代号,比如这里的demo中有13个类别 labels = ['A', 'B', 'C', 'F', 'G', 'H

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评论信息

  • CSDNqiangqiangqiang :
    这个资源的原始数据可以发一下么,您是从哪找的数据集?
    2021-08-21

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