吉布斯采样matlab代码-IA2RMS_matlab:IA2RMS算法的MATLAB实现

吉布斯采样matlab代码概述 这些MATLAB代码使用Gibbs采样算法实现了独立双自适应抑制大都会采样（IA2RMS）。 原始算法在 此版本的代码（v0.5）旨在提高（）的版本（v0.4）的计算性能 （v0.5）和（v0.4）之间的主要区别是三方面： 添加了用于更新提案分配的新函数“ update_proposal.m”。此函数将点插入到间隔中，从该点开始模拟并相应地更新了提案； 选择模拟间隔的方法更加有效； 添加了新的投标结构类型（对数刻度为指数片/线性）； 我们采用以下三种方式来构建提案结构： 统一件（类型“ 0”）； 线性件（类型“ 1”）； 指数片（类型'2'）; 在以下两个示例上对代码进行了测试： 多峰目标：高斯混合， 重尾分配：征费分配。 内容 build_proposal.m-从一组支持点构建建议 update_proposal.m-通过将点插入间隔来更新提案分配 checkInitPoints.m-检查初始点以防止数值问题 Eval_Proposal.m-评估给定点的提案分配 Sample_Eval_Proposal.m-来自提案分配的样本，并在模拟点评估提案 Si