航拍图像的路面裂缝识别
针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题, 提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同, 采用多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割, 提取包含完整裂缝信息的单通道路面; 再通过改进的形态学滤波剔除面积较大的干扰区域, 利用结合显著性分析的边缘检测算法识别路面的裂缝片段, 实现复杂裂缝与路面纹理噪声的区分; 自动筛选存在裂缝的图像, 针对裂缝可疑区域, 结合人眼辅助观察标记并计算其长度。结果表明, 该算法可有效剔除图像中的噪声和干扰, 较好地识别沥青路面的裂缝, 裂缝宽度的识别精度能达到9.7 mm, 分类识别准确率大于80.0%, 长度测量准确率大于75.0%。
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