matlab代码替换-Dual-Population-Genetic-Algorithm:一种遗传算法变体,可以并行运行种群以节省时间,而行为

上传者: 38581308 | 上传时间: 2021-11-27 19:20:00 | 文件大小: 2.12MB | 文件类型: -
matlab代码替换双种群遗传算法 该存储库托管了双种群遗传算法的MATLAB实现,以验证其功能。 它是稳态遗传算法的一种变体,适用于遗传算法的硬件实现上的流水线处理。 描述 有关双重种群遗传算法的详细信息,请参见我们发表的论文(或)。 遗传算法(GA)高速并行处理的一个机会是能够流水线化其串行操作,例如选择,复制,适应性计算和替换。 在稳态遗传算法的背景下,每次迭代都会进行选择和替换。 由于它们将需要在流水线模式下同时访问内存,因此在稳定状态的GA中并行进行选择和替换存在自然的困难。 双重填充方案的总体目标是可以同时执行选择和替换,以提高计算速度。 通过定义两个总体来完成,其中一个用于选择,另一个在任何迭代中用于替换,而它们在下一个迭代中切换其角色。 双种群GA的伪代码为: Initialize two identical populations, with index i: for i={0, 1} i=0 While termination condition not met Select two chromosomes from population i Do Crossove

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