线性分类器理论基础、Fisher判别算法、Iris数据集实战
目录一、线性分类器理论基础二、Fisher判别1.算法描述2.推导过程3.python代码实现算法4.类间散度矩阵和类内散度矩阵4.1.类内散度矩阵4.2.类间散度矩阵4.3.总体散度矩阵三、Iris数据集实战1.数据可视化1.1 relplot1.2 jointplot1.3 distplot1.4 boxplot1.5 violinplot1.6 pairplot2.构建模型
一、线性分类器理论基础
假设对一模式X已抽取n个特征，表示为：
X=（x1,x2,x3,….xn）T X=（x_1,x_2,x_3,….x_n）^TX=（x1,x2,x3,….xn）T
X是n维空间的一个向量
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