matlab粒子群适应度函数代码-2015_eLife_postdecisional_accum:2015_eLife_postdecisio

matlab粒子群适应度函数代码从中选择的代码：。 内容 1choice_DDM：Matlab的功能是将单选漂移扩散模型拟合到错误检测/响应时间数据中（例如，在纸上）。 顶级功能是FIT_diffusion_model_PSO_SS.m 。 通过粒子群优化（）进行的优化。 由于单选DDM没有已知的解析解决方案，因此通过蒙特卡洛模拟生成的给定参数集的模型预测。 代码包括可选的累加器泄漏，边界崩溃和错误前累加开始参数，我当时使用这些参数，但出于各种原因未在本文中包括。 NB仿真代码根本没有优化-这是我第一次进行建模，效率很低：-DA少量的工作将大大加快仿真速度。 执照 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许提供软件的人员这样做，但须满足以下条件：上述版权声明和本许可声明应包含在所有副本中或本软件的实质部分。 如果您使用软件进行自己的研究，请引用该论文。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的