一种SVM多分类算法

支持向量机

为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类，在SVM二分类基础上，提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类。使用该方法在选取的UCI数据集进行实验，结果表明，在保证较高正确率的情况下，相对传统一对一的多分类方法，该方法较大幅地减少了分类时间，是一种应用性较强的SVM多类分类方法。

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