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Marine Predators Algorithm (MPA):Marine Predators Algorithm 是一种新颖的优化算法-matlab开发
Marine Predators Algorithm (MPA):Marine Predators Algorithm 是一种新颖的优化算法-matlab开发
上传者:
38576229
|
上传时间: 2021-08-08 20:58:27
|
文件大小: 8KB
|
文件类型: ZIP
matlab
海洋捕食者算法 (MPA) 是一种受自然启发的优化算法,它遵循自然支配最佳觅食策略的规则,并在海洋生态系统中遇到捕食者和猎物之间的速率策略。 针对29个测试功能,CEC-BC-2017测试套件,随机生成的景观,三个工程基准以及两个在通风和建筑节能方面的实际工程设计问题,对MPA的性能进行了评估。 将MPA与三类现有的优化方法进行比较,其中包括:1)GA和PSO是研究最深入的元启发式算法; 2)GSA,CS和SSA是最近开发的算法; 3)CMA-ES,SHADE和LSHADE-cnEpSin高性能优化器和IEEE CEC竞赛的获胜者。 在所有方法中,与LSHADE-cnEpSin相比,MPA获得了第二名,并表现出极具竞争力的结果,LSHADE-cnEpSin是表现最好的方法,并且是CEC 2017竞赛的获胜者之一。 统计事后分析表明,MPA 可以被提名为高性能优化器,是明显优于 GA、P
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