Marine Predators Algorithm (MPA)：Marine Predators Algorithm 是一种新颖的优化算法-matlab开发
海洋捕食者算法 (MPA) 是一种受自然启发的优化算法，它遵循自然支配最佳觅食策略的规则，并在海洋生态系统中遇到捕食者和猎物之间的速率策略。
针对29个测试功能，CEC-BC-2017测试套件，随机生成的景观，三个工程基准以及两个在通风和建筑节能方面的实际工程设计问题，对MPA的性能进行了评估。 将MPA与三类现有的优化方法进行比较，其中包括：1）GA和PSO是研究最深入的元启发式算法； 2）GSA，CS和SSA是最近开发的算法； 3）CMA-ES，SHADE和LSHADE-cnEpSin高性能优化器和IEEE CEC竞赛的获胜者。 在所有方法中，与LSHADE-cnEpSin相比，MPA获得了第二名，并表现出极具竞争力的结果，LSHADE-cnEpSin是表现最好的方法，并且是CEC 2017竞赛的获胜者之一。 统计事后分析表明，MPA 可以被提名为高性能优化器，是明显优于 GA、P
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