Tensor Voting with Steerable Filters：通过张量投票对 2D 图像进行快速感知分组的工具-matlab开发
张量投票是基于感知原理的图像特征推断框架。 此工具为 2D 密集张量投票实现了可操纵的滤波器公式。 它是以下框架文献综述的补充材料： “通过张量投票进行感知分组：最近方法的比较调查”。 E Maggiori, HL Manterola, M del fresno。 将在 IET 计算机视觉中发表。
特别是，该工具实现了张量投票重构，与之前的工作相比，它运行得非常快。 该配方出现在：
“使用可控滤波器进行张量投票的有效方法”，Franken 等人。 阿尔。 ECCV 2006。
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