多模态非刚性恶魔算法图像配准：使用恶魔（流体）算法的非刚性2D和3D图像配准，扩展了模态转换。-matlab开发

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此功能将执行恶魔配准，这是一种快速非刚性流体，如两个 2D 或 3D 图像之间的配准。还支持不同 (MRI) 模态之间的配准，通过转换一个图像模态使其看起来像第二个图像的模态的功能。 Thirion 1998的论文描述了恶魔的注册，Cachier 1999和He Wang 2005对其进行了扩展。基本算法：在每个像素上，使用强度差异和梯度信息定义速度（运动）。该速度场由高斯平滑，并反复用于变换运动图像，并配准到静态图像。（文件 basic_demon_example.m 中易于理解的代码示例）我们没有使用“demonregistration”函数的基本方程，而是将其重写为由极限内存 BFGS 优化器以迭代和多分辨率方式使用，还支持扩散正则化。（另见 Tom Vercauteren 等人。“非参数微分形态图像...”）将一种模态转换为另一幅图像的假模态是通过使用两个图

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