基于PSO-BP神经网络的PID控制器参数优化方法
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
文件下载
评论信息
其他资源
- 卡尔曼滤波原理及matlab仿真（含程序）
- gcc.tar(gcc-4.8.5-39.el7.x86_64.rpm)
- 我的家乡网页设计作业
- 细细品味C#
- [MS-DOS.7.10完整安装光盘ISO版].DOS71CD.ISO
- SSM框架下基于微信小程序的女神问卷源代码
- 数字通信（中文第四版）
- mfc实现八皇后问题
- 基于Cocos2dx的炸弹人游戏
- 破圈法构造最小生成树
- 97KILL.zip
- AURIX TC275x TFT Application Kit Firmware.exe
- counter.rar
- 为女友做的游戏
- 微课平台系统.
- 仿qq截屏代码（mfc vc）
- IBM 系统软件解决方案建议书 —— IBM PowerVM&VIO;
- 基于MSP430F5529的寻迹小车程序
- Tbmenu18.ocx
- MSP430G2553驱动DHT11温湿度传感器
- Visual+Assist+X_10.9.2217
- bootstrap两台前台+5套后台html页面
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明