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上传时间: 2021-12-02 16:56:11
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文件大小: 118KB
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文件类型: -
Matlab程式码参数建模
可以在MATLAB中找到的参数化建模函数...现在可以在Python中找到!
(AR,ARMA,频率响应建模)的想法是让所有功能在以下位置列出:
关于许可证的注意事项:我编写的所有代码都是LICENSE文件中所述的BSD。
由MATLAB代码注释/启发的任何内容均具有其自身的属性。
鉴于这是大学的一个项目,我将不进一步探讨这个问题。
如果您想重复使用此代码,则应在此条件下进行研究。
现在,我们有:
使用Burg方法估算的Arburg自回归(AR)全极模型参数
感谢频谱Arburg()
arcov使用协方差方法估计AR模型参数
工作得益于频谱arcovar()
armcov使用改进的协方差方法估计AR模型参数
工作得益于频谱modcovar()
使用Yule-Walker方法的核算估计自回归(AR)全极点模型
由于频谱算术()工作
invfreqs从频率响应数据中识别连续时间滤波器参数
能够工作,这是由于找到了一个文件
invfreqz从频率响应数据中识别离散时间滤波器参数
不起作用:(只要实现了频谱中的polystab函数,这个文件就可以很容易地完成(几乎完