遗传算法-偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白质组数据的特征挑选 (2007年)

上传者: 38569515 | 上传时间: 2022-03-14 11:03:52 | 文件大小: 352KB | 文件类型: -
统计学t检验结合引入的变量筛选方法―遗传算法一偏最小二乘法(GAPLS )对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95.26%.结果表明这4个质荷比值具有重要的生物学意义,它们或许可以作为卵巢癌的生物标记物,同时GAPLS可以作为一种有效的蛋白质组数据的特征筛选方法.

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