dice系数matlab代码-MRISegmentation:用于分割MRI图像异常的深度学习模型

上传者: 38566318 | 上传时间: 2023-03-23 19:04:16 | 文件大小: 34.27MB | 文件类型: ZIP
骰子系数 matlab代码MRI分割 用于大脑异常分割的 U-Net 模型的实现. 有关原始源代码的更多信息,请查看作者编写的代码和代码。 数据集 用于训练该模型的数据集是 ,可在 Kaggle 上获得。 它包含来自 110 名患者的数据。 数据由大小为 256x256x3 的 MRI 切片和相应的二进制掩码 256x256 组成。 患者的最小和最大切片数分别为 20 和 88。 训练 该网络使用 105 名患者进行训练,其余 5 名用于验证。 数据增强包括 -20 到 20 度之间的旋转、水平和垂直翻转。 损失是使用 计算的。 该模型在 GPU 上进行了 85 次训练。 检索具有最佳验证损失的权重以进行验证预测。 结果 平均验证准确率约为 88%。 下面切片中的绿色分割代表真实情况,红色分割代表模型的预测。 安装 要安装依赖项,请运行以下命令: pip install -r requirements.txt 如果使用 Conda,您还可以创建具有以下要求的环境: conda env create -f environment.yml 默认情况下,环境名称为mri-segmentati

文件下载

资源详情

[{"title":"( 17 个子文件 34.27MB ) dice系数matlab代码-MRISegmentation:用于分割MRI图像异常的深度学习模型","children":[{"title":"MRISegmentation-main","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 35B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"images","children":[{"title":"prediction_TCGA_DU_8168_19970503.gif <span style='color:#111;'> 1.16MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prediction_TCGA_FG_5962_20000626.gif <span style='color:#111;'> 1.89MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prediction_TCGA_DU_8167_19970402.gif <span style='color:#111;'> 1.28MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prediction_TCGA_DU_A5TP_19970614.gif <span style='color:#111;'> 1.33MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prediction_TCGA_HT_7856_19950831.gif <span style='color:#111;'> 1.16MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 100B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"notebooks","children":[{"title":"visualize_prediction.ipynb <span style='color:#111;'> 5.52KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"environment.yml <span style='color:#111;'> 220B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mri_segmentation","children":[{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 4.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__main__.py <span style='color:#111;'> 539B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dataset.py <span style='color:#111;'> 3.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"weights","children":[{"title":"model_UNet_num_epochs_85_seed_1234.pt <span style='color:#111;'> 29.69MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"model.py <span style='color:#111;'> 5.07KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明