基于聚类匿名化的差分隐私保护数据发布方法

上传者: 38559866 | 上传时间: 2022-05-26 20:07:06 | 文件大小: 183KB | 文件类型: PDF
基于匿名化技术的理论基础,采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类,实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中。为提高隐私保护程度,对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声,扰动个体数据真实值,以实现差分隐私保护模型的要求。通过聚类,分化查询函数敏感性,提高数据可用性。对算法隐私性进行证明,并实验说明发布数据的可用性。

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