svm算法手写matlab代码-kaggle-scene-classification:从头开始实施k-means算法,并在数字数据上对其进行

上传者: 38559569 | 上传时间: 2021-05-25 18:03:33 | 文件大小: 86KB | 文件类型: ZIP
svm算法手写matlab代码kaggle-场景分类(排名第一的提交) 从头开始实施k-means算法,并在数字数据上对其进行测试。 此外,使用它来学习用于场景表示的视觉词汇,然后将带有RBF内核的LibSVM用于流行的电视连续剧-大爆炸理论中的场景分类 要了解有关比赛的更多信息,请点击以下链接: 数据: 有两个带有数据的文件。 第一个digit.txt包含来自包含手写数字的图像的157个像素(原始785的子集)的1000个观测值。 第二个文件labels.txt包含真实数字标签(1、3、5或7)。 请注意,数字没有ID。 请假设第一行是ID 1,第二行是ID 2,依此类推。 标签与数字文件相对应,因此labels.txt的第一行是digit.txt第一行中数字的标签。 培训和测试图像将包含在bigbangtheory子目录中(由于限制,我没有在此处上传这些图像,如果您需要这些图像,请随时给我发送电子邮件)。 培训图像ID和标签在train.mat中给出。 该文件包含两个变量:imgIds和lbs。 imgIds是列向量,每行在训练集中都有一个图像名称。 lbs是表示带有相应索引的图像

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