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上传时间: 2021-11-26 12:53:32
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如果你的电脑内存较小那么想在本地做一些事情是很有局限性的(哭丧脸),比如想拿一个kaggle上面的竞赛来练练手,你会发现多数训练数据集都是大几G或者几十G的,自己那小破电脑根本跑不起来。行,你有8000w条样本你牛逼,我就取400w条出来跑跑总行了吧(狡滑脸)。
下图是2015年kaggle上一个CTR预估比赛的数据集:
看到train了吧,原始数据集6个G,特征工程后得多大?那我就取400w出来train。为了节省时间和完整介绍分批读入数据的功能,这里以test数据集为例演示。其实就是使用pandas读取数据集时加入参数chunksize。
可以通过设置chunksize大小分批读入,也