matlab的egde源代码-SVDNet-for-Pedestrian-Retrieval:https://arxiv.org/abs/17

matlab的egde源代码SVDNet用于行人检索 在此程序包中，我们提供了本文的培训代码，这些培训代码使用shell和matlab脚本编写。 只要安装了caffe及其matlab绑定，就不需要安装。 此代码仅供学术使用。 设置和培训SVDNet 步骤0：编译caffe的主分支 签出Caffe的master分支并在您的计算机上编译它。 请记住也要安装matlab绑定，只需在构建caffe之后通过命令“ make matcaffe”即可。 步骤1：克隆此存储库，然后将文件复制到所需的字典中。 git clone https://github.com/syfafterzy/SVDNet-for-Pedestrian-Retrieval.git 假设您的caffe根路径为CAFFE_PATH。 cp -r SVDNet-for-Pedestrian-Retrieval/SVDNet CAFFE_PATH cp -r SVDNet-for-Pedestrian-Retrieval/matlab/SVDNet CAFFE_PATH/matlab/ 步骤2：使用基于caffenet或resnet