y作m次多项式拟合的MATLAB代码-ML-Logistic_Regression-MATLAB:机器学习：使用MATLAB进行物流回归

y作m次多元式拟合的MATLAB代码机器学习（MATLAB）-Logistic回归 斯坦福大学在Coursera上的机器学习课程。 环境 macOS Catalina（版本10.15.3） MATLAB 2018 b 数据集 ex2data1.txt（一项功能） ex2data2.txt（两个功能） 此仓库中包含的文件 ex2.m-引导您完成练习的Octave / MATLAB脚本 ex2 reg.m-练习的后面部分的Octave / MATLAB脚本 ex2data1.txt-练习的上半部分的训练集 ex2data2.txt-练习的第二部分 Submit.m-将您的解决方案发送到我们的服务器的提交脚本 mapFeature.m-生成多项式特征的函数 plotDecisionBoundary.m-绘制分类器决策边界的函数 [⋆] plotData.m-绘制2D分类数据的函数 [⋆] sigmoid.m-Sigmoid函数 [⋆] costFunction.m-Logistic回归成本函数 [⋆] predict.m-Logistic回归预测函数 [⋆] costFunctionReg.