matlab股票预测代码-IT_detection_DL_LSTM:IT_detection_DL_LSTM
matlab股票预测代码#prediction
文件夹包含使用
LSTM
神经网络实现股票市场波动率预测。
Keras
用作
Tensorflow
后端的包装器。
#run
cd
预测
python
run.python
#detection
文件夹包含使用离散信号处理的异常时间序列检测的实现。
使用Matlab脚本语言来实现。
#run
#用matlab打开脚本（deect_anomaly.m），点击按钮run
#from命令行
matlab
-nodesktop
-nosplash
-r
"detect_anomaly"
#litigation-classifier-and-visualizations
文件夹包含大量非结构化数据（例如诉讼）处理、#classification
和可视化的代码。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 496 个子文件 45.6MB ） matlab股票预测代码-IT_detection_DL_LSTM:IT_detection_DL_LSTM","children":[{"title":"run.py <span style='color:#111;'> 3.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"evr_full_window_pred.csv <span style='color:#111;'> 31.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"orcl_full_point_pred.csv <span style='color:#111;'> 23.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"wfc_partial_sequence_true.csv <span style='color:#111;'> 2.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hlf_partial_window_pred.csv <span style='color:#111;'> 2.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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