内在维数估计技术:一些最先进的内在维数估计器的实现。-matlab开发

上传者: 38556394 | 上传时间: 2021-11-26 14:59:14 | 文件大小: 227KB | 文件类型: -
数据分析是面对真实机器学习问题的基本步骤,各种众所周知的 ML 技术,例如与聚类或降维相关的技术,都需要数据集的内在维度 (id) 作为参数。 为了自动估计 id,在文献中描述了各种技术,这个小工具箱包含其中一些最先进技术的实现,即:MLE、MiND_ML、MiND_KL、DANCo、DANCoFit。 对于 R 实现,请参阅: http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/johnsson/dimest/

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明