Python:通过scikit-learn了解机器学习
本文来自于csdn，文章详细介绍了SupervisedLearning(有监督学习)以及ROC曲线等相关知识。MachineLearning分为有监督学习与无监督学习，这个系列重在介绍有监督学习，即，通过告知算法有关Features和对应的输出Labels，然后当有新的feature数据时，做label预测。首选Anaconda安装，Mac下可以用brew直接装。Iris是sklearn中内嵌的一组数据，可以用以学习通过特征值对鸢尾花进行分类。1上面两个数据都是numpy中ndarray类型。ndarray作为类似于高代中的矩阵来表达数据，通过高效的C底层库，能比python内置类库更快地做大
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