python 随机森林算法及其优化详解

depth num python

前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路 1. 计算传统模型准确率 2. 计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林 3. 计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树 4. 通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值且AUC较小的树 5. 计算最终的准确率主要代码粘贴如下（注释比较详细，就不介绍代码了） #-*- c

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

python 随机森林算法及其优化详解

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载