二分K均值算法matlab代码-KMeanCoreset:KMeanCoreset评估和计算

二分K均值算法matlab代码k均值用于流式传输和分布式大稀疏数据 介绍 在此存储库中，我们提供了核心集算法的Matlab实现，可用于以下方面的评估： k均值用于流传输和分发大稀疏数据。 Artem Barger和Dan Feldman。 2016年SIAM数据挖掘国际会议论文集。 工业和应用数学学会，2016年。 演算法 我们提供了以上论文中使用的三种算法的实现： 统一核心集 不一致的最强（基于灵敏度） 我们的算法（确定性核心集构建） 原料药 Coreset算法提供了两个非常基本的API： 从R^d给定点P的集合： computeCoreset(P ）-将点P压缩为加权集C的核心集 给定两个核心集C1和C2： mergedCoreset(C1, C2) -将两个核心集合并为一个新的C'。 详细用法 矩阵Matrix.m 矩阵抽象将R^d中n P点的集合封装在大小为n-by-d R^d的矩阵中。 PointFunctionSet - PointFunctionSet.m 表示加权点集的类，根据将点映射为实际值（权重）的函数来表示。 统一核心集uniformCoreset.m 使用以下A