基于MapReduce的Apriori算法的并行实现

Apriori algorithms; Item sets;

在事务数据库中搜索频繁模式被认为是最重要的数据挖掘问题之一，而Apriori是用于此任务的典型算法之一。由于数据库庞大，开发能够处理大量数据的快速高效算法就成为一项艰巨的任务。在本文中，我们实现了一个基于MapReduce的并行Apriori算法，该算法是一个使用大量计算机（节点）处理某些类型的可分配问题的大型数据集的框架。实验结果表明，该算法能够很好地扩展和高效地处理商品硬件上的大型数据集。

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