matlab蔡氏混沌电路仿真代码-CNN_EdgeDetection:CNN_边缘检测
matlab蔡氏混泥土仿真代码蜂窝非线性网络
由
Leon
Chua
开发的蜂窝非线性网络
(CNN)
的软件实现。
背景
-
我强烈推荐这套讲座。
他讨论了生物学、复杂性、混沌以及他首先将其理论化的一项非常重要的
ML
新兴技术，即忆阻器。
网络动力学
从上图中可以看出，这是一个动态系统，而不仅仅是一个查找表。
在
CNN
范式中，给出了一个
19
位基因作为网络对图像执行操作的模板。
可以看到一个简单的Matlab代码，如果你想跟随，一个python版本。
在
python
版本中，网络作为一个对象存在，我们可以将图像和基因发送到该对象。
在
CNN
范式中，基因基于生物学，其中基因决定了分子的构成以及系统的大部分行为和发展方式。
第一个数字
Z
本质上是偏差。
基因中的第
2
个到第
10
个数字
B
可以重新整形为
3
x
3
输入权重卷积。
第
11
到第
19
个数字包含
3
x
3
抑制权重卷积
A。随着时间的推移，网络为每个像素确定一个值。
在接收到输入图像后，像素i
,
j的激活是通过将所有像素最近邻居的输出乘以
A（即抑制），加上
B
和输入的乘积，然后加上
Z
来
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资源详情
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