TV-L1 图像去噪算法：易于阅读的 TV-L1 图像去噪功能-matlab开发

使用 TV-L1 模型对原始对偶算法进行优化的图像去噪。 该函数最小化以下降噪模型 wrt I： sum(sqrt(Ix^2 + Iy^2)) + lambda*||I - g|| 其中 I 是去噪图像，Ix, Iy 是它的梯度，g 是观察到的图像和 lambda 是正则化系数。 较小的 lambda 值会导致更具攻击性去噪。 有关更多详细信息，请参阅* A. Mordvintsev：ROF 和 TV-L1 使用 Primal-Dual 算法去噪， http://znah.net/rof-and-tv-l1-denoising-with-primal-dual-algorithm.html 也存档为http://www.webcitation.org/6rEjLnF1F * Chambolle等。 图像分析总变异简介，2009 年。 https://hal.ar