CNN发展
参考：
CNN系列模型发展简述（附github代码——已全部跑通） – KevinCK的文章 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918
演变
LeNet：2个卷积3个全连接，最早用于数字识别
AlexNet：12年ImageNet冠军，5个卷积3个全连接，多个小卷积代替单一大卷积；使用ReLU激活函数，解决梯度小数问题；引入dropout避免模型过拟合；最大池化。
ZF-Net：13年ImageNet冠军，只用了一块 GPU 的稠密连接结构；将AlexNet第一层卷积核由11变成7，步长由4变为2。
VGG-Nets：14年ImageNet分类第二名
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