Time-reassigned Multisynchrosqueezing Transform: 类脉冲信号的时频分析-matlab开发

状态监测 (CM) 信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中出现故障。 为了准确捕获CM信号中的脉冲分量，提出了一种基于时间重新分配同步压缩变换（TSST）的集中时频分析（TFA）方法。 首先，探讨了TSST方法在处理强变频信号方面的局限性。 其次，引入迭代过程来解决TSST的模糊时频表示问题。 还分析了迭代算法的收敛性。 最后，提出了一种算法来提取用于信号重建的脉冲特征，这也有助于准确诊断故障类型。 研究中采用模拟噪声污染信号和三组实验数据来评估所提出方法的性能。 从这项研究中获得的结果证实，所提出的方法在处理类脉冲信号方面比其他 TFA 方法具有更好的性能。 论文“Time-reassigned Multisynchrosqueezing Transform for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery”的代码，10.1109/TI