Greyboxbuild：完成灰盒模型：通过使用实验数据将模型参数与操作条件相关联来完成模型-matlab开发

灰盒模型是一种具有一定理论结构但需要额外信息才能用于模拟的模型。 Greyboxbuild 尝试通过将模型参数与在不同操作条件下获得的实验数据相关联来完善模型。 Greyboxbuild 与 greyboxeval 密切相关，后者使用类似的技术来确定模型是否可以改进，但不会尝试生成真实的仿真模型。 如果模型具有以下形式： output=model(input,parameters) 输入和输出值记录在不同的操作条件下，greyboxbuild 通过最小化数据和模型预测之间的差异来找到将参数与操作条件相关联的矩阵 A：parameters = A*conditions。 从而完成模型。 通过使用原始工作条件的变换，可以包括非线性关系。 将模型反转（请参见参考资料），以便可以使用线性回归项选择技术来选择A矩阵中的相关项。 默认情况下，程序 linfitregsel 用于选择 A 中的相关项，