TensorFlow2.0深度强化学习指南
本文来自于网络，本文主要介绍了如何用深度强化学习来展示TensorFlow2.0的强大特性，希望对您的学习有所帮助。在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性。虽然我们的目标是展示TensorFlow2.0，但我将尽最大努力让DRL的讲解更加平易近人，包括对该领域的简要概述。事实上，由于2.0版本的焦点是让开发人员的生活变得更轻松，所以我认为现在是使用TensorFlow进入DRL的好时机，本文用到的例子的源代码不到150行！代码可以
文件下载
评论信息
其他资源
- STM32 串口 Modbus RTU 协议 代码
- eclipse-jee-indigo-SR1-win32-x86_64+jdk+1.6+.zip
- QCefView.zip
- 求取arctanx近似值
- 人体姿态估计论文（open pose)
- 读取txt文件中的数字并在坐标图上绘制曲线
- STM32F10系列 tftp服务器
- 中国移动 校园招聘 计算机专业 通信专业 笔试题库
- Biology Cells Pack.unitypackage
- 电子技术基础+数字部分第六版+学习辅导与习题解答
- android 入门程序 BMI 计算 含源代码
- TVS管的选型方法
- 设计模式实训教程ppt+类图+代码
- STM32用IIC通信实现OLED显示程序代码及取字模等软件教程
- 基于SPWM的异步电机无速度传感器矢量控制
- 完美删除小娜、混合现实门户、连接、Edge、Defender精简工具.7z
- 软件测试，移动应用比赛
- 基于两区域表面积分方程的有损导体精确建模
- 路由器的静态路由实验(1).docx
- 汽车制动系统知识详解.pdf
- 好看的登录注册界面
- android数据库创建，增删改查操作
- 贴片铝电解电容钽电容陶瓷电容封装
- 库存管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明