基于机器学习算法的优质客户识别模型研究

上传者: 38547532 | 上传时间: 2022-12-20 16:12:52 | 文件大小: 1.62MB | 文件类型: PDF
为了维系优质客户与企业之间良好的合作关系,实现企业盈利的最大化,构建基于机器学习算法的优质客户识别模型。在电力客户管理数据库中采集待识别的客户信息,并统一客户信息的格式。分别从信用度、合作时间以及资金运转能力等方面,设置优质客户判断标准。利用机器学习算法,得出客户的价值评估结果,并按照权重值分别与设置的判断标准做匹配,从而得出优质客户的识别结果。为了验证识别模型的应用效果设计实验,并得出实验结论:应用优质客户识别模型后,电力企业的总盈利额提高了3.69%。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明