论文研究 - 使用两个级别的关键点提取进行复制移动伪造品检测和定位

拷贝移动攻击被大量用于隐藏或隐藏数字图像中的某些数据以达到特定目的，并且在此攻击上将真实图像的某些部分复制并粘贴到同一图像中。 因此，复制移动伪造是一个非常重要的问题，也是检查图像确认的活跃研究领域。 本文提出了一种复制移动伪造检测系统。 所提出的系统由两个阶段组成：一个阶段称为检测阶段，第二阶段称为优化检测阶段。 检测阶段使用加速鲁棒特征（SURF）和二进制鲁棒不变可扩展关键点（BRISK）进行特征检测，在细化检测阶段，使用使用非线性变换的图像配准来提高检测效率。 最初，选择真实图像，然后同时使用SURF和BRISK特征提取来检测兴趣关键点。 这给出了适当数量的兴趣点，并为找到大多数被操纵区域提供了保证。 使用RANSAC来找到上等的匹配项，以区分操纵部分。 然后，将两个提取特征之间的最佳匹配集之间的非线性转换用作优化，以获取最佳匹配集并检测复制的区域。 使用许多基准数据集（例如CASIA v2.0，MICC-220，MICC-F600和MICC-F2000数据集）进行了许多数值实验。 使用提出的算法，使用上述数据库进行评估可获得95.33％的总体平均检测精度。 对于带有物体平移，不