yolov3 map、recall、p-r曲线可视化超详细

上传者: 38546024 | 上传时间: 2021-11-25 19:41:32 | 文件大小: 79KB | 文件类型: -
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1 、运行darknet官方代码中的detector valid指令,生成对测试集的检测结果。 .\darknet detector valid -out “” 其中voc.data和cfg文件就是你当时训练用的配置文件,weights文件就是你训练出来的结果,其中需要修改的是voc.data文件,其中应该是有五行的,其中第三行是valid就是需要验证测试集的路径。 2、执行完之后应该会在程序的当前目录生成一个results文件夹,里面存有检测结果,文件名为comp4_det_test_.txt,画风如下所示。 txt中数据格式为: 文件名 置信度 x y w h。 3、下载检测用脚本

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