Leaf Classification 叶分类-数据集

数据集

这个数据集的目的是使用二元叶片图像和提取的特征（包括形状，边缘和纹理）来准确识别99种植物。叶片由于其体积，流行率和独特的特性，是区分植物物种的有效手段。它们还提供了一个有趣的介绍，介绍如何应用涉及到基于图像的特性的技术。第一步，尝试构建一个使用预先提取的特征的分类器。接下来，尝试创建一组自己的功能。最后，检查您所犯的错误，并查看可以做些什么来改进。 Leaf Classification_datasets.txt

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