利用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别方式
Tensorflow是目前最流行的深度学习框架，我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器，本文介绍怎样使用Tensorflow构建自己的CNN，怎样训练用于简单的验证码识别的分类器。本文假设你已经安装好了Tensorflow，了解过CNN的一些知识。
下面将分步介绍怎样获得训练数据，怎样使用tensorflow构建卷积神经网络，怎样训练，以及怎样测试训练出来的分类器
1. 准备训练样本
使用Python的库captcha来生成我们需要的训练样本，代码如下：
import sys
import os
import shutil
import random
import time
文件下载
评论信息
其他资源
- BEMD算法，
- XRDP ununtu远程闪退解决办法 16.04上亲测
- EZW_Matlab.rar
- 中科院信息工程研究所2018考博专业课真题
- BP神经网络训练过程（详细）
- java+sql sever人事管理系统
- nlpcc2013样例集，excel版
- Delphi XE10调用支付宝支付接口
- 基于SOC fpga的开发教程
- LibGeoTiff(处理tiff文件的开源库)
- LED骰子multisim仿真
- 使用Win32创建串口通讯程序
- 使用JavaWebStart部署JRuby应用
- python-3.8.7-amd64.zip
- fpga cortexm3
- springboot整合pdfjs修改版,简单demo可直接使用,跳转指定页码,跨域访问
- Winform图片拖拽移动缩放
- AES加密解密算法程序和源代码 C#实现
- C++程序设计思想与方法课后答案
- 视频图像灰度信号直方图的FPGA实现
- pypcap-1.1.3-py2.7-win32.egg
- 宠物商店管理系统设计
- 金融行业云计算安全技术规范要求
- C#图片预览插件源码
- 电机矢量控制
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明