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上传时间: 2022-02-24 00:12:32
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针对具有避免冲突的多智能体系统的跟踪和形成问题,提出了一种同步分布式模型预测控制算法。 我们考虑所有智能体的确定性,线性,时不变和齐次动力学。 在同步DMPC中,所有代理都利用邻居的假定预测信息同步解决其优化问题,以获得当前的最佳输入。 考虑到每个代理的假设和实际预测信息之间存在不确定的偏差,我们有助于设计一个与偏差有关的避免碰撞约束,该约束被施加在单个优化问题中,以确保每个代理的安全性。 我们通过设计二范数形式的时变相容性约束来约束不确定性偏差,该约束被施加在个体优化问题中,在避免碰撞和指数稳定性方面都起着重要作用。 通过所提出的算法,证明了递归可行性,指数稳定性和避免碰撞的保证。 提供了一个仿真示例,以说明此方法的实用性和有效性。