isodata的matlab代码博客-ScratchDetection:弱划痕检测

isodata的matlab代码博客划痕检测 基于多特征融合网络的工业弱划痕检测 对于划痕检测，我们的贡献包括： 多特征融合：双重注意力机制和上下文融合 辅助损失：丰富上下文信息，加速训练 真实世界的工业数据集 比较结果 Original defective image image histogram-based thresholding[1] Moment-preserving thresholding[2] Kittler[3] ISODATA[4] Yen[5] Garbor Based[6] Our Method 参考 基于直方图的阈值处理谷底边界[1]：CA Glasbey，“基于直方图的阈值算法分析”，CVGIP：图形模型和图像处理，卷。 55，第 532-537 页，1993 年。 矩保持阈值动能法[2]：W. Tsai，“Moment-preserving thresholding：一种新方法”，Comput.Vision 图形图像处理，卷。 29，第 377-393 页，1985 年。 Kittler 最小错误分类法[3]：Kittler, J & Illingwor