GM(1,2) 模型改进方法研究及应用
针对GM(1,2) 建模难点和模型缺陷提出两种改进方法: 一是运用相关匹配算法, 在历史数据库中搜索与主序
列具有强关联特性的数据序列, 确定为模型参考序列; 二是引入粒子群算法, 以模型预测性能评价指标为目标函数对
模型参数进行辨识, 改善模型预测性能. 算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.
列具有强关联特性的数据序列, 确定为模型参考序列; 二是引入粒子群算法, 以模型预测性能评价指标为目标函数对
模型参数进行辨识, 改善模型预测性能. 算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.
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