espcn的matlab代码-EGVSR:高效通用的视频超分辨率

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espcn的matlab代码EGVSR-PyTorch | VSR x4：EGVSR；高档 x4：双三次插值内容介绍这是一个PyTorch实现EGVSR的：电子fficcient＆G ENERAL视频超分辨率（VSR），使用子像素卷积优化TecoGAN VSR模型的推理速度。请参考官方实现和更多信息。特征统一框架：这个 repo 为各种最先进的基于 DL 的 VSR 方法提供了一个统一的框架，例如 VESPCN、SOFVSR、FRVSR、TecoGAN 和我们的 EGVSR。 Multiple Test Datasets ：这个repo提供了三种类型的视频数据集进行测试，即标准测试数据集——TecoGAN中使用的Vid4、Tos3和我们的新数据集——Gvt72（从站点中选择并包括更多场景）。更好的性能：此 repo 为模型提供了比以前的方法更快的推理速度和更好的整体性能。请参阅部分中的更多详细信息。依赖关系 Ubuntu >= 16.04 英伟达 GPU + CUDA 和 CUDNN Python 3 PyTorch >= 1.0.0 Python 包：numpy、

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