基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断
针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题，提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法。首先对信号进行概率主成分分析，通过对信号降维重构信号，提取信号故障特征主成分，去除强背景噪声干扰；然后对重构信号进行1.5维能量谱分析，从而获得轴承故障特征谱信息。利用所提方法对滚动轴承模拟数据及实验数据进行分析，结果表明与集合经验模态分解(EEMD)包络谱相比，采用PPCA与1.5维能量谱的分析方法在进行滚动轴承故障高阶倍频提取时具有一定的优势。
文件下载
评论信息
其他资源
- girder4.0汉化破解版
- 北航研究生数值分析历年试题
- Keil.STM32F4xx_DFP.2.15.0.zip
- 基于PSASP的电网潮流计算（220kV环网）
- PowerBI官方中文教程.pdf
- 编译好的VTK-8.0.0.zip
- 基于蚁群算法的图像边缘检测
- jsp+Mysql实现用户登录，含数据库
- 图像处理中的MRF图像分割算法及matlab源代码
- 测量放大器设计 模电数电实验
- JENKINS入门培训ppt
- mysql-connector-odbc-5.3.6-win64_32.msi.rar
- e4atv源码前段后端齐全
- ESXi-Customizer-v2.7.2-WIN7.zip
- 深度解密京东登月平台基础架构
- 爱普生 EPSON xp 860 彩色喷墨打印机 介绍资料
- 山东大学《高等数学》作业卷及答案.pdf
- tsmc.13工艺 standardcell库pdk
- protel DXP 2004画51常元件库
- Shopping+在线购物商城的实现（Spring+SpringMVC+Hibernate）
- KL26详解
- 图书管理系统SQL数据库
- 神经网络控制 徐丽娜 第一版
- 基于matlab的遗传算法源代码
- 5口交换机原理及应用-IP175CH
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明