matlabcplex代码-dual-adp-suc:论文“ADualApproximateDynamicProgrammingApproac
matlab
cplex代码随机单位承诺的双重近似动态规划
(DADP)
作者：Jagdish
Ramakrishnan、James
Luedtke
此
repo
包含论文的代码和数据：
。
代码是用
Matlab
编写的，优化问题是通过
GAMS
建模语言使用
CPLEX
12.6
解决的。
数据实例
生成器数据实例以
.gdx
文件格式存储，以便于加载到
GAMS
中。
这些文件可以在
/data
生成器目录中找到。
实例具有以下形式
uc{1}_{2}md_{3}sig.gdx，
其中{1}是生成器的数量，{2}是需求场景均值的比例因子（论文中的\mu
*
10），即{2}
*
TotCap/10是均值，{3
}
是平均需求的百分比变化（论文中的\sigma）。
运行代码
示例运行
这将为数据实例
uc15_4md_15sig.gdx
运行所有算法（Adelman
\lambda_t
方法、DADP
方法和完美信息方法）。
进入
Matlab
控制台，确保所有数据文件都在目录中，然后运行以下命令：
>>>
lb_main(
'
uc15_4md_15sig.gdx
'
,250,
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 147 个子文件 8.94MB ） matlabcplex代码-dual-adp-suc:论文“ADualApproximateDynamicProgrammingApproac","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.97KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"max_Lg_r.m <span style='color:#111;'> 4.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run_per_info_mip.m <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"populate_numerical_results.m <span style='color:#111;'> 6.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"runscript_ub_mip <span style='color:#111;'> 957B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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