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固定开始开放多个旅行推销员问题 - 遗传算法:使用遗传算法找到具有固定起点的 M-TSP 的“开放”变体的近乎最优解-matlab开发
固定开始开放多个旅行推销员问题 - 遗传算法:使用遗传算法找到具有固定起点的 M-TSP 的“开放”变体的近乎最优解-matlab开发
上传者:
38534344
|
上传时间: 2021-06-01 12:03:05
|
文件大小: 4KB
|
文件类型: ZIP
matlab
MTSPOFS_GA 固定启动开放多旅行商问题 (M-TSP) 遗传算法 (GA) 通过以下方式找到“开放”M-TSP 变体的(接近)最优解设置 GA 以搜索最短路线(所需的最短距离) 让每个推销员从起点到独特的个体城市而不返回起始位置) 概括: 1. 每个推销员从第一个点开始,然后前往一个独特的点之后的一组城市(并且它们都没有关闭循环回到起点) 2. 除了第一个,每个城市只有一个推销员 注:Fixed Start 取第一个 XY 点 输入: 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG(结构): - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵,其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个城市到城市距离或成本的 NxN 矩阵- NSALESMEN(标量整数)是访问城市的推销员数量- MINTOUR(标量整数)是任何一个的最小游览长度推销员,不包括起点- POPS
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