Hadoop中MapReduce基本案例及代码（五）

c ce do

前四节提供了几个小案例下面详细介绍MapReduce中Map任务Reduce任务以及MapReduce的执行流程。 Map任务：读取输入文件内容，解析成key,value对。对输入文件的每一行，解析成key,value对。每一个键值对调用一次map函数。写自己的逻辑，对输入的key，value处理，转换成新的key,value输出。对输出的key,value进行分区。对相同分区的数据，按照key进行排序（默认按照字典排序）、分组。相同key的value放在一个集合中。（可选）分组后对数据进行归约。注意：MapReduce中，Mapper可以单独存在，但是Reducer不能存在。

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