Outliers:根据 Grubbs 或四分位距法创建异常值和非异常值的向量-matlab开发
给定数据点的列向量 X，此函数创建两个向量，一个包含非异常值 Y，另一个包含异常值 out。 用户可以选择两种不同的方法之一，Grubbs的检验统计量或四分位间距法。 用户还可以选择去除异常值时的严格程度。 在这两种方法中，严格程度与参数 alpha 呈负相关（即 alpha 越高，识别和删除的异常值越少）。
文件下载
评论信息
其他资源
- 三相异步电机静止状态下参数辨识MATLAB仿真模型.rar
- mk趋势性检验matlab程序
- cudnn64_7-win10
- EmguCV完美播放文件夹和摄像头视频
- verilog写的基于状态机的自动售货机 autoseller
- 数学建模matlab程序附集
- 单周期CPU代码实现
- 武汉大学离散数学试卷及答案
- 一种基于土地使用分类的机场噪声评价限值标准比较方法
- MySQL硬件-源码
- predictionIOEventServer.zip
- 电位器封装Altium Designer AD PCB封装库2D3D元件库文件.zip
- G-传感器调试.7z
- c# 使用插件wkhtmltopdf
- 研究论文-基于ADS仿真的高线性CMOS混频器设计
- 正交设计助手II V3.1专业版 免安装完美破解
- javacv-0.6-bin配合opencv2.4.6.0
- 遗传算法求解CHN144城市的TSP问题
- 项目管理实践案例（中文）
- 局部均值分解与经验模式分解的对比研究
- flash版简易迷宫
- 国家集训队论文集1999~2018
- 微软官网的VC++2010免费的学生版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明