风驱动优化（WDO）算法：一种新的启发式优化算法-matlab开发

风力驱动优化（WDO）算法是一种新型的基于大气运动的自然启发式全局优化方法。 风驱动优化 (WDO) 技术是一种基于群体的迭代启发式全局优化算法，用于多维和多模态问题，能够在搜索域上实现约束。 在其核心，一群无限小的气团按照牛顿第二运动定律在 N 维搜索空间中导航，牛顿第二运动定律也用于描述气团在地球大气中的运动。 与类似的基于粒子的算法相比，WDO 在速度更新方程中使用了附加项（例如重力和科里奥利力），提供稳健性和额外的自由度来微调优化。 除了 WDO 的理论和术语外， www.thewdo.com还提供了用于调整 WDO 参数的数值研究。 WDO 进一步应用于www.thewdo.com上列出的电磁优化问题。 这些示例表明，在某些情况下，WDO 可以胜过其他众所周知的技术，例如粒子群优化 (PSO)，并且 WDO 非常适合具有离散和连续值参数的问题。 有关风驱动优化算法的详细说明，